Recanalization of the Chronically Occluded Internal Carotid Artery: Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
We reviewed the literature on interventions for patients with medically refractory chronically occluded internal carotid artery (COICA) to assess the risks and/or benefits after recanalization via an endovascular technique (ET) or hybrid surgery (HS, i.e., ET plus carotid endarterectomy). A systematic search of the electronic databases was performed. Patients with COICA were classified into 4 different categories according to Hasan et al classification. Eighteen studies satisfied the inclusion criteria. Only 6 studies involved an HS procedure. We identified 389 patients with COICA who underwent ET or HS; 91% were males. The overall perioperative complication rate was 10.1% (95% confidence interval [CI]: 7.4%–13.1%). For types A and B, the successful recanalization rate was 95.4% (95% CI: 86.5%–100%), with a 13.7% (95% CI: 2.3%–27.4%) complication rate. For type C, the success rate for ET was 45.7% (95% CI: 17.8%–70.7%), with a complication rate of 46.0% (95% CI: 20.0%–71.4%) for ET and for the HS technique 87.6% (95% CI: 80.9%–94.4%), with a complication rate of 14.0% (95% CI: 7.0%–21.8%). For type D, the success rate of recanalization was 29.8% (95% CI: 7.8%–52.8%), with a 29.8% (95% CI: 6.1%–56.3%) complication rate. Successful recanalization resulted in a symmetrical perfusion between both cerebral hemispheres, resolution of penumbra, normalization of the mean transit time, and improvement in Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score (ΔMoCA = 9.80 points; P = 0.004). Type A and B occlusions benefit from ET, especially in the presence of a large penumbra. Type C occlusions can benefit from HS. Unfortunately, we did not identify an intervention to help patients with type D occlusions. A phase 2b randomized controlled trial is needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».