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Enregistrement W2991101416 · doi:10.1088/1361-648x/ab5c7b

Absence of magnetic ordering in the spin liquid candidate Ca <sub>3</sub> Cu <sub>2</sub> GeV <sub>2</sub> O <sub>12</sub>

2019· article· en· W2991101416 sur OpenAlexaff
Joey A. Lussier, Brooke N. Richtik, Cole Mauws, J. W. Lynn, C. R. Wiebe

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of ManitobaUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrustrationAntiferromagnetismQuantum spin liquidCondensed matter physicsNeutron diffractionSpin (aerodynamics)MagnetometerGeometrical frustrationHeat capacityCopperMaterials scienceCrystallographyChemistryPhysicsMagnetic fieldSpin polarizationCrystal structureNuclear physicsElectronThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Typically, quantum spin liquid candidates can be found in materials with a combination of geometrical frustration along with low spin. Due to its spin of S = 1/2 the copper (II) ion is often present in the discussion on spin liquid candidates. The solid state compound Ca 3 Cu 2 GeV 2 O 12 is a material that crystallizes in the garnet structure (s.g. #230, Ia -3 d ), where 3D frustration is known to occur. Heat capacity has shown a lack of magnetic ordering down to 0.35 K, confirmed with low temperature neutron diffraction to 0.07 K. This system displays a Weiss temperature of −0.93(1) K indicating net antiferromagnetic interactions and significant J 1 – J 2 competition causing frustration. Using both neutron and x-ray diffraction along with heat capacity and magnetometry, the work presented here shows Ca 3 Cu 2 GeV 2 O 12 has potential as a new spin liquid candidate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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