Impacts of intraspecific variability and local adaptation on the ecophysiology of mosses: an example with <i>Sphagnum magellanicum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Bryophytes are a diverse plant group and are functionally different from vascular plants. Yet, plant ecology theories and hypotheses are often presented in an inclusive term. The trait-based approach to ecology is no exception; largely focusing on vascular plant traits and almost exclusively on interspecific traits. Currently, we lack information about the magnitude and the importance of intraspecific variability to the ecophysiology of bryophytes and how these might translate to local adaptation—a prerequisite for adaptive evolution. Method We used transplant and factorial experiments involving moisture and light to ask whether variability in traits between morphologically distinct individuals of Sphagnum magellanicum from habitat extremes was due to phenotypic plasticity or local adaptation and the implications for the ecophysiology of the species. Key Results We found that the factors that discriminated between the plant origins in the field did not translate to their ecophysiological functioning and the pattern of variability changed with the treatments, which suggests that the trait responses were due largely to phenotypic plasticity. The trait responses suggest that the need for mosses to grow in clumps where they maintain a uniform growth rate may have an overriding effect on responses to environmental heterogeneity, and therefore a constraint for local adaptation. Conclusion The circumstances under which local adaptation would be beneficial in this plant group is not clear. We conclude that extending the trait-based framework to mosses or making comparisons between mosses and vascular plants under any theoretical framework would only be meaningful to the extent that growth form and dispersal strategies are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».