Interactive Effects of Air Pollution and Air Temperature on Preterm Delivery in 24 Major Cities across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological studies have reported associations between preterm birth and short-term exposure to ambient air pollution and air temperature. However, it remains uncertain whether there are interactive effects of air pollution and temperature on risk of preterm birth. We investigated whether short-term associations of ambient air pollution were modified by air temperature and whether air pollution levels affected the temperature-preterm birth associations in 24 major cities across Canada.Methods: We first analyzed air temperature-stratified associations between air pollution and preterm birth as well as air pollution-stratified temperature-preterm birth associations using city-specific Cox proportional hazards models with a distributed lag nonlinear temperature term in each city. All models were adjusted for individual-level confounders. City-specific effect estimates were then pooled using random-effects meta-analysis.Results: Pooled associations between air pollutants and risk of preterm delivery were overall positive and generally stronger at high relatively compared to low air temperatures. For example, on lag-0 (i.e. same day of preterm delivery) with high air temperatures (>75th percentile), an increase of 7.4 μg/m3 in PM2.5 corresponded to a 2.51% (95% CI: 0.39%, 4.67%) increase in preterm delivery, which was significantly higher than that on days with low air temperatures (<25th percentile) [-0.18% (95%CI: -0.97%, 0.62%)]. On days with high air pollution (>50th percentile), both heat- and cold-related preterm delivery risks increased.Conclusion: Our findings showed that the association between preterm delivery and air pollution was modified by air temperature and vice versa. Our findings point to the importance of understanding the combined health effects of ambient air pollution and air temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».