Omega-3 polyunsaturated fatty acids have beneficial effects on visceral fat in diet-induced obesity model
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) on oxidative stress and energy metabolism parameters in the visceral fat of a high-fat-diet induced obesity model. Energy intake, body mass, and visceral fat mass were also evaluated. Male Swiss mice received either a control diet (control group) or a high-fat diet (obese group) for 6 weeks. After this period, the groups were divided into control + saline, control + omega-3, obese + saline, and obese + omega-3, and to these groups 400 mg·(kg body mass)−1·day−1 of fish oil (or saline) was administered orally, for 4 weeks. Energy intake and body mass were monitored throughout the experiment. In the 10th week, the animals were euthanized and the visceral fat (mesenteric) was removed. Treatment with omega-3 PUFAs did not affect energy intake or body mass, but it did reduced visceral fat mass. In visceral fat, omega-3 PUFAs reduced oxidative damage and alleviated changes to the antioxidant defense system and the Krebs cycle. The mitochondrial respiratory chain was neither altered by obesity nor by omega-3 PUFAs. In conclusion, omega-3 PUFAs have beneficial effects on the visceral fat of obese mice because they mitigate changes caused by the consumption of a high-fat diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».