MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991118647 · doi:10.1136/bmjopen-2018-025879

Kangaroo Mother Care implementation research to develop models for accelerating scale-up in India and Ethiopia: study protocol for an adequacy evaluation

2019· article· en· W2991118647 sur OpenAlexaff
Araya Abrha Medhanyie, Anteneh Asefa, Selemawit Asfaw Beyene, Fisseha Ashebir Gebregizabher, Khalid Aziz, Nita Bhandari, Habtamu Beyene, Thomas Brune, Grace J Chan, John N. Cranmer, Gary L. Darmstadt, Dereje Duguma, Addisalem Fikre, Bizuayehu Gashaw Andualem, Abebe Gebremariam, Damen Haile Mariam, Tedros Hailu Abay, H L Mohan, Arun Singh Jadaun, Krishnamurthy Jayanna, Fnu Kajal, Arin Kar, Raghav Krishna, Aarti Kumar, Vishwajeet Kumar, Tarun Madhur, Mulusew Lijalem Belew, M Rajini, José Martines, Sarmila Mazumder, Hajira Amin, Prem Mony, Mekonnen Muleta, Cynthia Pileggi‐Castro, Suman Rao, Abiy Seifu Estifanos, Lynn Sibley, Nalini Singhal, Henok Tadele, Abraham Tariku, Ephrem Tekle Lemango, Birkneh Tilahun Tadesse, Ravi Prakash Upadhyay, Bogale Worku, Marta Yemane Hadush, Rajiv Bahl

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Kangaroo Mother Care (KMC) is the practice of early, continuous and prolonged skin-to-skin contact between the mother and the baby with exclusive breastfeeding. Despite clear evidence of impact in improving survival and health outcomes among low birth weight infants, KMC coverage has remained low and implementation has been limited. Consequently, only a small fraction of newborns that could benefit from KMC receive it. METHODS AND ANALYSIS: This implementation research project aims to develop and evaluate district-level models for scaling up KMC in India and Ethiopia that can achieve high population coverage. The project includes formative research to identify barriers and contextual factors that affect implementation and utilisation of KMC and design scalable models to deliver KMC across the facility-community continuum. This will be followed by implementation and evaluation of these models in routine care settings, in an iterative fashion, with the aim of reaching a successful model for wider district, state and national-level scale-up. Implementation actions would happen at three levels: 'pre-KMC facility'-to maximise the number of newborns getting to a facility that provides KMC; 'KMC facility'-for initiation and maintenance of KMC; and 'post-KMC facility'-for continuation of KMC at home. Stable infants with birth weight<2000 g and born in the catchment population of the study KMC facilities would form the eligible population. The primary outcome will be coverage of KMC in the preceding 24 hours and will be measured at discharge from the KMC facility and 7 days after hospital discharge. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained in all the project sites, and centrally by the Research Ethics Review Committee at the WHO. Results of the project will be submitted to a peer-reviewed journal for publication, in addition to national and global level dissemination. STUDY STATUS: WHO approved protocol: V.4-12 May 2016-Protocol ID: ERC 2716. Study implementation beginning: April 2017. Study end: expected March 2019. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Community Empowerment Laboratory, Uttar Pradesh, India (ISRCTN12286667); St John's National Academy of Health Sciences, Bangalore, India and Karnataka Health Promotion Trust, Bangalore, India (CTRI/2017/07/008988); Society for Applied Studies, Delhi (NCT03098069); Oromia, Ethiopia (NCT03419416); Amhara, SNNPR and Tigray, Ethiopia (NCT03506698).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetInfant Development and Preterm CareTravaux en français237 207