The implementation of an athlete leadership development program with youth ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Leadership in sport is considered a crucial factor for any team to achieve success. Researchers have found a positive relationship between athlete leadership and a variety of group dynamic outcomes. The present study focused on two of these outcomes: cohesion and collective efficacy. In particular, the purpose of the current study was to examine the effects of a season-long athlete leadership development program on perceptions of athlete leadership behaviours, cohesion, and collective efficacy. The participants were 14 elite youth hockey players (M = 16.46, SD = 0.78) from one competitive team. Players participated in six athlete leadership development workshops over the course of the season. Each workshop lasted approximately 45 to 60 minutes. Using a mixed-method approach, quantitative data were collected prior to the athlete leadership development program and following the program. Specifically, the players completed measures assessing athlete leadership behaviours (Leadership Scale for Sports, Chelladurai & Saleh, 1980; Differentiated Transformational Leadership Inventory, Callow et al., 2009), cohesion (Youth Sport Environment Questionnaire; Eys et al., 2009), and collective efficacy (Collective Efficacy Questionnaire for Sports, Short et al., 2005). In addition, in-depth qualitative interviews with the players were conducted following the athlete leadership development program. Taken together, the leadership development program was beneficial in fostering the players' leadership behaviours, and helped maintain their levels of cohesion and collective efficacy. Implications for developing leadership behaviours with the objective of enhancing cohesion and collective efficacy will be discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».