Evaluating the utility of remotely sensed soil moisture for the characterization of runoff response over Canadian watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Remotely sensed soil moisture measurements from satellite platforms are increasingly reliable, cost-effective and widely available data sources where in situ measurements are unavailable. This research uses the Soil Moisture and Ocean Salinity mission (SMOS) satellite-derived soil moisture anomalies over a database of 65 watersheds across Canada from 2011 to 2014 to analyze the soil moisture-runoff relationship. A spatial analysis of the variability and influences on the strength of this relationship revealed that 32% of catchments showed significant (1 tailed, p < 0.05) correlations between the weekly antecedent soil moisture state of the catchment and the weekly runoff ratio. Regions of strongest correlation were related to the topographic variables of slope and elevation. These results support the use of coarse-scale satellite remote sensing as a valuable data source in hydrological studies, but recommend caution when applying the data to regions where the accuracy of satellite soil moisture data sets is less certain (such as wetlands and areas with high topography) or areas where the runoff generation mechanisms are complex (frozen soils, wetlands or prairie environments).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».