Mechanical and thermal properties of polyethylene/carbon nanofiber composites produced by rotational molding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nanocomposites based on carbon nanofibers (CNFs) and linear medium density polyethylene (LMDPE) were prepared by rotational molding. In particular, a simple dry‐blending process was used to add different CNF contents (0, 0.01, 0.1, and 1.0 wt%). To improve the fiber‐matrix adhesion, the CNF were treated by an oxygen cold plasma and the level of surface modification was analyzed by differential scanning calorimetry (DSC) and X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS). From the samples produced a complete set of morphological, mechanical, rheological, and thermal characterization was performed. By following the internal air temperature while rotomolding, it was possible to detect the LMDPE melting and crystallization temperature and the values were confirmed by DSC. On the other hand, the XPS results show that the plasma treatment increased the CNF oxygen content and possibly the surface roughness. In general, the mechanical properties of the nanocomposites were improved by the addition of low CNF content: impact strength (30%), tensile modulus (20%), tensile strength (8%), elongation at break (35%), and toughness (70%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».