Notice bibliographique
Résumé
This paper explores from a critical mad studies perspective, the under-investigated relationship between madness and constructions of childhood. Through analyzing a video published by the Oprah Winfrey Network on YouTube where the host conducts an ‘interview’ with a young girl labelled with ‘childhood schizophrenia’ named Jani, I argue mad experiences of children are doubly characterized as dubious. Beyond dubious, they are conceptualized as a form of human experience so unfamiliar to sane adult perceptions they become conceptualized as entertainment. Moreover, I contend viewing the different psychogeographies or world(s) of mad people, more specifically children, that are not omnipresent to sane and mad minds alike, as farcical or disordered is problematic as it excises these realities are in fact real to those who experience them. This paper asserts the sanist move to only consider the shared phenomenological conscious experiences of populations at large is a form of cognitive injustice that ignores the multiplicity of realities that exist. What I propose towards the end of the paper is that scholarly analysis consider individuals as individuals, rather than what their subjective intersectional identities culturally demarcate. What mad positive futures can be imagined if we dare to consider Jani as Jani and not a ‘crazy little girl?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,040 |
| Communication savante | 0,018 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».