Glucagon regulation of carbohydrate metabolism in rainbow trout: <i>in vivo</i> glucose fluxes and gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon increases fish glycemia, but how it affects glucose fluxes in vivo has never been characterized. The goal of this study was to test the hypothesis that glucagon stimulates hepatic glucose production (Ra) and inhibits disposal (Rd) of rainbow trout. Changes in the mRNA abundance of key proteins involved in glycolysis, gluconeogenesis, and glycogen breakdown were also monitored. Results show that glucagon increases glycemia (+38%) by causing a temporary mismatch between Ra and Rd before both fluxes converge below baseline (-17%). A novel aspect of the regulation of trout gluconeogenesis is also demonstrated: the completely different effects of glucagon on the expression of three Pepck isoforms (stimulation of pck1, inhibition of pck2a, and no response of pck2b). Glycogen phosphorylase was modulated differently among tissues, and muscle upregulated pygb and downregulated pygm. Glucagon failed to activate the cAMP-dependent protein kinase or FoxO1 signalling cascades. We conclude that trout hyperglycemia results from the combination of two responses: (i) an increase in Ra glucose induced by the stimulation of gluconeogenesis through transcriptional activation of pck1 (and possibly glycogen phosphorylase), and (ii) a decrease in Rd glucose via inhibition of glycogen synthase and glycolysis. The observed decrease in glucose fluxes after 4 h of glucagon administration may be caused by a counterregulatory response of insulin, potentially linked to the decrease in pygm transcript abundance. Overall, however, these integrated effects of glucagon only lead to modest changes in glucose fluxes that partly explain why trout seem to be unable to control glycemia very tightly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».