Bargaining for Expedience: The Overuse of Joint Recommendations on Sentence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is often stated that plea-bargaining is an indispensable part of a fair and efficient criminal justice system. By observing sentencing hearings in the Provincial Court of Manitoba this thesis shows that some form of plea bargaining is involved in a substantial majority of cases. Almost half of these plea bargained matters resulted in joint recommendations on sentence. However, the vast majority of these joint recommendations did not involve a true plea bargain. In this limited study, it was observed that the presiding judge accepted all joint recommendations as presented by counsel. One of the goals of plea bargaining is to arrive at joint recommendations on sentence. Though lawyers on both sides of the courtroom may perceive an advantage to joint recommendations, for the accused these advantages may be illusory. Judges routinely accept joint recommendations despite not being the progeny of true plea bargains involving a quid pro quo. This research suggests that the vast majority of joint recommendations are born of cultural expedience rather than as a result of true plea bargains. These cultural joint recommendations encroach significantly on the judicial function and may erode public confidence in the administration of justice. The continued proliferation of cultural joint recommendations may further entrench a culture of expedience in our criminal justice system and could potentially lead to higher sentences for offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».