Notice bibliographique
Résumé
Syncope is a common presentation to Emergency Departments (EDs). Estimates on the frequency of visits (0.6-1.7%) and subsequent rates of hospitalizations (12-85%) vary according to country. The initial ED evaluation for syncope consists of a detailed history, physical examination and 12-lead electrocardiogram (ECG). The use of additional diagnostic testing and specialist evaluation should be based on this initial evaluation rather than an unstructured approach of broad-based testing. Risk stratification performed in the ED is important for estimating prognosis, triage decisions and to establish urgency of any further work-up. The primary approach to risk stratification focuses on identifying high- and low-risk predictors. The use of prediction tools may be used to aid in physician decision-making; however, they have not performed better than the clinical judgment of emergency room physicians. Following risk stratification, decision for hospitalization should be based on the seriousness of the underlying cause for syncope or based on high-risk features, or the severity of co-morbidities. For those deemed intermediate risk, access to specialist assessment and related testing may occur in a syncope unit in the emergency department, as an outpatient, or in a less formal care pathway and is highly dependent on the local healthcare system. For syncope patients presenting to the ED, ~0.8% die and 10.3% suffer a non-fatal severe outcome within 30 days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».