Specific Detection and Identification of <i>Fusarium graminearum</i> Sensu Stricto Using a PCR-RFLP Tool and Specific Primers Targeting the Translational Elongation Factor 1α Gene
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium graminearum is a toxigenic plant pathogen that causes Fusarium head blight (FHB) disease on cereal crops. It has recently shown to have cross-pathogenicity on noncereals (i.e., Fusarium root rot [FRR] on soybean) in Canada and elsewhere. Specific detection and differentiation of this potent toxigenic, trichothecene-producing pathogen among other closely related species is extremely important for disease control and mycotoxin monitoring. Here, we designed a PCR restriction fragment length polymorphism protocol based on the DNA sequence of the translational elongation factor 1α (TEF1α) gene. A unique restriction site to the enzyme HpaII is only found in F. graminearum sensu stricto strains among different Fusarium strains in the F. graminearum species complex (FGSC) and other Fusarium spp. associated with FHB in cereals and FRR in soybean. Partial amplification of the TEF1α gene with newly designed primers mh1/mh2 generated a 459-bp PCR fragment. Restriction digestion of the generated fragments with the HpaII enzyme generated a unique restriction pattern that can rapidly and accurately differentiate F. graminearum sensu stricto among all other Fusarium spp. A primer pair (FgssF/FgssR) specific to F. graminearum sensu stricto also was designed and can distinguish F. graminearum sensu stricto from all other Fusarium spp. in the FGSC and other closely related Fusarium spp. involved in FHB and FRR. This finding will be very useful for the specific detection of F. graminearum sensu stricto for diagnostic purposes as well as for the accurate detection of this pathogen in breeding and other research purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».