The mPOWERED Electronic Learning System for Intimate Partner Violence Education: Mixed Methods Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nurse practitioners are a common resource for victims of intimate partner violence (IPV) presenting to health care settings. However, they often have inadequate knowledge about IPV and lack self-efficacy and confidence to be able to screen for IPV and communicate effectively with patients. OBJECTIVE: The aim of this study was to develop and test the usability of a blended learning system aimed at educating nurse practitioner students on topics related to IPV (ie, the mPOWERED system [Health Equity Institute]). METHODS: Development of the mPOWERED system involved usability testing with 7 nurse educators (NEs) and 18 nurse practitioner students. Users were asked to complete usability testing using a speak-aloud procedure and then complete a satisfaction and usability questionnaire. RESULTS: Overall, the mPOWERED system was deemed to have high usability and was positively evaluated by both NEs and nurse practitioner students. Respondents provided critical feedback that will be used to improve the system. CONCLUSIONS: By including target end users in the design and evaluation of the mPOWERED system, we have developed a blended IPV learning system that can easily be integrated into health care education. Larger-scale evaluation of the pedagogical impact of this system is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».