CFD Simulation of Two-Phase Vertical Annular Flow in Both Upward and Downward Direction in a Small Pipe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Computational fluid dynamics (CFD) simulation is presented to investigate the annular flow behavior in the vertical pipe by using ANSYS Fluent platform 17.2. The study was analyzed complex behavior of annular flow in two cases (upward and downward flow) for different air superficial velocities and range of Reynolds number for water, in order to obtain the effect of orientation flow and increasing superficial gas and liquid velocities on the base film, mean disturbance wave thickness, the average longitudinal size of disturbance wave as well as pressure gradient. For multiphase flow model, the volume of fluid method (VOF) for two-phase flow modelling was used and coupled with RNG k-ε turbulence model to predict fully annular flow structures in the upward and downward flow direction. From CFD simulation results, it is clear to see how increases in air velocity result in reductions in film thickness and increase in pressure gradient. Additionally, the results showed monotonic enhancement of film thickness occurring in tandem with increases in the liquid flow rate. However, due to the effect of gravitational force and interfacial friction, the film thickness and pressure gradient are slightly larger for the upward flow than for the downward flow. The results agree with the recent experimental data that studied the annular flow behavior and pressure drop in the upward and downward flow direction. This study will be very helpful in understanding multiphase flow behavior in natural gas wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».