From ‘screen time’ to the digital level of analysis: protocol for a scoping review of digital media use in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research on the relationship between digital media exposure and child development is complex, inconsistent and fraught with debate. A highlighted area of inadequacy surrounds the methodological limitations of measuring digital media use for both researchers and clinicians, alike. This protocol aims to (1) identify core concepts in the area of screen time and digital media use in children and adolescents (2) map existing research paradigms and screening/measurement tools that serve to underpin and operationalise core concepts and (3) provide an initial step in integrating these findings into a consolidated screening toolkit. It is expected this enterprise will help advance research and clinical evaluation in fields concerned with digital media use, namely medicine, child development and the social sciences. METHODS AND ANALYSIS: The planned scoping review will search relevant electronic databases, including Ovid MEDLINE, PsycINFO and Scopus, in addition to grey literature. All empirical investigations and presentation of original research will be considered, and measurement/screening tools for digital media usage in children and adolescents will be identified and reported on. Two reviewers will pilot test the screening criteria, and data extraction forms prior to independently screening all relevant literature and extracting the data. A three-stage synthesis process will be used to map the existent measurement and screening tools for digital media usage in children and adolescents. ETHICS AND DISSEMINATION: There are no ethical considerations for this scoping review. Plans for dissemination include publication in a top-tier, open-access journal, public presentations and conference proceedings. Presentation of the full scoping review has been accepted to the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 66th Annual Meeting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».