Impact of mixing intensity on dissolved oxygen half-velocity constants in a sidestream deammonification environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A partial nitritation/anammox (PN/A) process was operated at two different mixing intensities to quantify the extent to which diffusional limitations impact process rates. At a steady-state operation, the total inorganic nitrogen removal efficiency in the bench-scale sequencing batch reactors was found to increase as mixing intensity decreased (62 and 84% for average velocity gradient (G) values of 15 and 5.3 s−1, respectively). The half-velocity constants with respect to bulk-phase dissolved oxygen (DO) concentration for ammonia-oxidizing bacteria (AOB) and anaerobic ammonium-oxidizing (anammox) organisms were estimated on the basis of nitrogen removal rates that were observed in activity tests. The activity tests were conducted over a range of bulk-phase DO concentrations. The best-fit values were estimated to be 0.68 ± 0.34 and 0.54 ± 0.56 mg O2/L for G values of 15 and 5.3 s−1, respectively. The AOB values were not statistically different (p = 0.19) between mixing conditions which were consistent with AOB dominating the surface of granules. The best-fit values were estimated to be 0.13 ± 0.09 and 0.55 ± 0.40 mg O2/L for G values of 15 and 5.3 s−1, respectively, and were statistically different . The results demonstrated that mixing conditions should be considered when designing PN/A processes and provide quantitative results that can be employed to improve models of these processes. This article has been made Open Access thanks to the kind support of CAWQ/ACQE (https://www.cawq.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».