Documenting Complex Air Pollution Mixtures and Baseline Health Conditions in Fort McKay, Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution from the oil sands industry in northern Alberta, Canada, is an ongoing concern. Fort McKay is an Indigenous community in close proximity to these sources. To improve understanding of the impacts of the air emissions on the environment and the community, detailed air monitoring was initiated by Environment and Climate Change Canada in 2013. Subsequent to this, but independent from it, Fort McKay joined a national Indigenous cohort which is sub-study of the Canadian Alliance for Health Hearts and Minds (CAHHM). In total 104 participants aged 18 to 69 years residing in Fort McKay were recruited, providing individual information via multiple questionnaires (medical history, risk factors, diet, physical activity), and via physical and cognitive measures and blood samples (hemoglobin A1C and Apolipoproteins). Consistent with the CAHHM national protocol, a majority (N=87) of the Fort McKay participants underwent Magnetic Resonance Imaging (brain, heart, carotid and abdomen), consented to follow-up via health record linkage and to blood storage for possible genetic research with further consent. Community-level environmental contextual factors were also assessed. Establishing this strong baseline of health data and community engagement within the broader context of a national study is expected to enable research on a range of health questions geared towards a better understanding of why Indigenous people have higher rates of death from CVD compared to the Canadian population, and how, through community-based approaches, this burden can be reduced. Potential health impacts of long-term air pollutant exposures can also be explored given the national CAHHM platform. The purpose of this presentation will be to provide an overview of this work to date, including community air pollutant exposures, challenges and opportunities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle