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Enregistrement W2991168427 · doi:10.1289/isesisee.2018.s02.03.16

Documenting Complex Air Pollution Mixtures and Baseline Health Conditions in Fort McKay, Alberta

2018· article· en· W2991168427 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey R. Brook, Mary Speck, Dipika Desai, Ryan Abel, Jauvonne Kitto, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Environmental healthIndigenousBaseline (sea)MedicineAir pollutionPopulationCommunity healthCohortClimate changeCommunity engagementGerontologyEnvironmental protectionGeographyPublic healthEcologyPathologyEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental pollution from the oil sands industry in northern Alberta, Canada, is an ongoing concern. Fort McKay is an Indigenous community in close proximity to these sources. To improve understanding of the impacts of the air emissions on the environment and the community, detailed air monitoring was initiated by Environment and Climate Change Canada in 2013. Subsequent to this, but independent from it, Fort McKay joined a national Indigenous cohort which is sub-study of the Canadian Alliance for Health Hearts and Minds (CAHHM). In total 104 participants aged 18 to 69 years residing in Fort McKay were recruited, providing individual information via multiple questionnaires (medical history, risk factors, diet, physical activity), and via physical and cognitive measures and blood samples (hemoglobin A1C and Apolipoproteins). Consistent with the CAHHM national protocol, a majority (N=87) of the Fort McKay participants underwent Magnetic Resonance Imaging (brain, heart, carotid and abdomen), consented to follow-up via health record linkage and to blood storage for possible genetic research with further consent. Community-level environmental contextual factors were also assessed. Establishing this strong baseline of health data and community engagement within the broader context of a national study is expected to enable research on a range of health questions geared towards a better understanding of why Indigenous people have higher rates of death from CVD compared to the Canadian population, and how, through community-based approaches, this burden can be reduced. Potential health impacts of long-term air pollutant exposures can also be explored given the national CAHHM platform. The purpose of this presentation will be to provide an overview of this work to date, including community air pollutant exposures, challenges and opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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