Exit and Entry Screening Practices for Infectious Diseases among Travelers at Points of Entry: Looking for Evidence on Public Health Impact
Notice bibliographique
Résumé
A scoping search and a systematic literature review were conducted to give an insight on entry and exit screening referring to travelers at points of entry, by analyzing published evidence on practices, guidelines, and experiences in the past 15 years worldwide. Grey literature, PubMed. and Scopus were searched using specific terms. Most of the available data identified through the systematic literature review concerned entry screening measures at airports. Little evidence is available about entry and exit screening measure implementation and effectiveness at ports and ground crossings. Exit screening was part of the World Health Organisation's (WHO) temporary recommendations for implementation in certain points of entry, for specific time periods. Exit screening measures for Ebola Virus Disease (EVD) in the three most affected West African countries did not identify any cases and showed zero sensitivity and very low specificity. The percentages of confirmed cases identified out of the total numbers of travelers that passed through entry screening measures in various countries worldwide for Influenza Pandemic (H1N1) and EVD in West Africa were zero or extremely low. Entry screening measures for Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) did not detect any confirmed SARS cases in Australia, Canada, and Singapore. Despite the ineffectiveness of entry and exit screening measures, authors reported several important concomitant positive effects that their impact is difficult to assess, including discouraging travel of ill persons, raising awareness, and educating the traveling public and maintaining operation of flights from/to the affected areas. Exit screening measures in affected areas are important and should be applied jointly with other measures including information strategies, epidemiological investigation, contact tracing, vaccination, and quarantine to achieve a comprehensive outbreak management response. Based on review results, an algorithm about decision-making for entry/exit screening was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».