Patient-specific FEV1 reproducibility limits to more accurately track disease progression
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spirometry is routinely used to guide clinical decisions for patients with respiratory disease; however, the reproducibility standards (within-subject biological variability of serial measurements) is based on limited evidence generated in small data sets. Objective: To define a patient-specific reproducibility limit for FEV1 change that represents the normal within-subject variability in health, and validate its use to monitor clinically meaningful change in a cystic fibrosis (CF) population. Methods: FEV1 Z-scores were calculated for spirometry measurements from 4 studies including 47,938 measures from 7885 healthy children 6-18 years of age. A conditional change score (Zc) (Cole 1995) was derived based on the correlation between serial zFEV1 measures, and regression to the mean. A Zc within +/- 1.96 is considered within the normal limits of reproducibility in health. Zc was then validated in CF children using FEV1 1876 measures from 64 CF patient visits in the Toronto CF Database. Results: The correlation between repeated measures in healthy children increased with age and decreased with time. In children with CF, between-visit change estimated with Zc was less biased with age, time and initial value than a relative change in FEV1 % predicted. Notably, 76% of stable–stable visit changes fell within +/- 1.96 Zc, whereas 67% were within the 10% limits. Conclusions: Zc defines the normal range of FEV1 reproducibility with less bias than using changes in percent predicted, and may provide a more accurate means to track disease progression over time. This work was funded by a Cystic Fibrosis Research Innovation Award from Vertex Pharmaceuticals
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».