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Enregistrement W2991191230

Federalism, the Environment and the Charter in Canada

2018· article· en· W2991191230 sur OpenAlexaffabout
Dayna Nadine Scott

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidiarityJurisdictionFederalismCharterPolitical scienceEnvironmental lawConstitutionPublic administrationIndigenousEnvironmental justiceLawLaw and economicsEnvironmental planningSociologyBusinessGeographyPoliticsInternational tradeEuropean union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Chapter reviews the key jurisprudential developments in relation to the division of powers in Canada, exploring how the shared jurisdiction over the “environment” created by sections 91 and 92 of the Constitution has historically and continues to shape environmental law and policy. In addition to this federal-provincial struggle, the chapter considers the current trend towards local regulation of environmental matters according to the principle of ‘subsidiarity’, and the growing recognition of the ‘inherent jurisdiction’ of Indigenous peoples. The contemporary dynamics are explored through two critical policy case studies highlighting barriers to environmental justice: safe drinking water on reserves, and climate change mitigation. The review reveals that Canada’s Constitutional framework, while not solely responsible, has contributed to our collective failure to achieve a coordinated and effective set of environmental laws and policies, which translates to unequal distribution of environmental benefits and burdens on the ground. Finally, recent movements to overcome these weaknesses are explored, including recent Charter litigation attempting to define “environmental rights” in Canada, and other attempts to establish a constitutional right to a healthy environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0180,017
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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