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Enregistrement W2991195297 · doi:10.1021/jacs.9b11281

Single Molecule Force Spectroscopy Reveals the Mechanical Design Governing the Efficient Translocation of the Bacterial Toxin Protein RTX

2019· article· en· W2991195297 sur OpenAlexafffund
Han Wang, Xiaoqing Gao, Hongbin Li

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésChemistryForce spectroscopyChromosomal translocationBiophysicsSecretionFolding (DSP implementation)MoleculeCytosolTransloconProtein foldingBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficient translocation of the bacterial toxin adenylate cyclase toxin (CyaA) from the bacterial cytosol to the extracellular environment by the type 1 secretion system (T1SS) is essential for the toxin to function. To understand the molecular features that are responsible for the efficient translocation of CyaA, here we used optical tweezers to investigate the mechanical properties and conformational dynamics of the RTX domain of CyaA at the single molecule level. Our results revealed that apo-RTX behaves like an ideal random coil. This property allows the T1SS to translocate RTX without overcoming the enthalpic resistance. In contrast, the folded holo-RTX is mechancially stable, and its folding occurs in a vectorial, cotranslocational fashion starting from its C-terminus. Moreover, our results showed that the folding of holo-RTX generates a stretching force, which can further facilitate the translocation of RTX. Our results highlight the important role played by the Ca2+-triggered folding of RTX in the translocation of RTX and provide mechanistic insights into the mechanical design that governs the efficient translocation of RTX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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