Serum and mucosal brain derived neurotrophic factor (BDNF) in severe obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). Effects of CPAP treatment on BDNF serum levels
Notice bibliographique
Résumé
Background: OSAS is characterized by a chronic intermittent hypoxia (CIH) and sleep fragmentation. PSG is the gold standard for diagnosis. New biomarkers have been proposed. BDNF is a key mediator of cognitive functions. Changes of BDNF serum levels follow CIH. OSAS patients have mucosal upper airways inflammation. BDNF has been identified in various chronic inflammatory airways diseases. Objectives: BDNF serum levels and mucosal expression in severe OSAS patients compared to controls. Relationship of serum BDNF with neurocognitive function. Changes in serum BDNF after CPAP. Methods: Serum BDNF, upper airways mucosal biopsy and Montreal Cognitive Assestment (MoCA) are performed in 12 naïve severe OSAS patients and in 8 controls. In OSAS patients serum BDNF and MoCA were reassessed after 45 days of CPAP treatment. Results: BDNF in OSAS was significantly higher than controls (p=0.01) and showed a positive correlation with ODI (p=0.01, r=0.6). Serum BDNF had a decreasing trend after CPAP treatment. Before the treatment, MoCA scores were lower in OSAS than controls and are positively correlated with serum BDNF levels (p=0.02, r=0.57). MoCA is normalized by CPAP therapy. Immunohistochemistry of mucosal biopsy in OSAS patients showed higher inflammatory infiltrate CD3+ CD79a+ (BDNF positive) than controls. Conclusions: OSAS patients showed higher serum BDNF levels and lower MoCA scores than controls. The positive correlation between BDNF values and MoCA might reveal a peculiar BDNF-mediated neuroprotective mechanism against neuroinflammation induced by hypoxia. OSAS have mucosal upper airway lymphocytic inflammation BDNF positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».