Detection of black market follistatin 344
Notice bibliographique
Résumé
Follistatin, a myostatin-inhibiting protein, is prohibited according to chapter S4 of the "WADA 2019 List of Prohibited Substances and Methods". While currently no approved pharmaceutical formulations of follistatin are available, follistatin can be bought on the black market. Most of the products are labeled "follistatin 344" (FS344), a few "follistatin 315". A study on FS344 black market products was performed and an electrophoretic detection method for serum and urine developed. While only nine of the 17 tested products actually contained follistatin, in some of the others growth promoting peptides were found (e.g. MGF, GHRP-2). Surprisingly, all nine products contained His-tagged FS344 and a high degree of its oligomers. The detection method is based on immunomagnetic purification followed by SDS-PAGE and Western blotting with a monoclonal anti-His antibody. Alternatively, a monoclonal anti-follistatin antibody can be used. For immunoprecipitation (IP), a polyclonal anti-follistatin antibody is applied. An evaluation of suitable antibodies for IP and immunoblotting is also presented. Furthermore, practically all currently available follistatin standards were investigated. The detection limit of the method for black market FS344 in urine is ca 0.1 ng/mL for 10 mL. For a sample volume of 100 μL, an LOD of 5 ng/mL could be achieved for serum. Due to the presence of His-tags an unambiguous differentiation from endogenous follistatin is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».