Gender differences of health literacy in first and second generation migrants: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Health literacy, defined as all skills and capabilities that enable a person to access, understand, appraise and apply health information, is a key factor regarding disease management, health outcomes, and health-decision-making. Internationally, migrants have been identified as a high-risk group for limited health literacy. However, it remains unclear if female and male migrants process health information differently. This systematic review aims to analyze gender differences in the health literacy of first and second generation migrants. Methods We performed a systematic review according to PRISMA guidelines. We searched OVID (MEDLINE), PsychInfo and CINAHL for original articles providing extractable data on the health literacy of male and/or female migrants. Two reviewers independently reviewed abstracts and full text articles for according to predefined inclusion criteria, including the use of a validated health literacy measurement tool, applying it to first and/or second generation adult migrants. We adapted a data extraction sheet from the Cochrane Collaboration for extracting relevant data. The included studies were evaluated against a standardized set of quality criteria. Results Our search yielded 3411 records. We included 48 studies, of which 37 were conducted in the USA and Canada, with 22 focusing Hispanic and Asian immigrants’ functional health literacy; the nine European studies examined a variety of work migrants and refugees using a comprehensive approach (e.g. measured by the HLS-EU-Q47). Thus, a strong heterogeneity in defining and measuring health literacy and in the populations examined can be stated. 15 studies exclusively examined the health literacy of women; none dealt with men only. Conclusions The heterogeneity in defining and measuring health literacy in migrants as well as the diversity of the populations studied make it difficult to compare international research in this area. There is a lack of research focusing male migrants. Key messages International research on health literacy with gender-specific data on migrants reveals a strong heterogeneity in defining and measuring health literacy. International research on health literacy with gender-specific data on migrants reveals a lack of studies regarding male migrants’ health literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».