Piezosurgery versus conventional osteotomy in rhinoplasty: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Piezosurgery, used in different otolaryngology procedures, was a breakthrough in surgery. We systematically reviewed the differences in outcomes after lateral nasal osteotomy with peizosurgery and conventional osteotome and quantified the differences through a meta-analysis. METHODS: Medline, Embase, and Cochrane library databases were selected to search for randomized clinical trials (RCTs) published before January 2019 that detailed differences between piezosurgery and conventional osteotomy. The key search terms included "rhinoplasty" and "piezosurgery." Only RCTs in English with patients >18 years who underwent lateral osteotomy by percutaneous or internal approaches were included. PRISMA guidelines were followed in data extraction and study inclusion. Two independent reviewers assessed the relevance of the studies. The point of estimate in the meta-analysis was the standardized mean difference and was pooled with the random-effects model. The measured outcomes were ecchymosis, edema, postoperative pain, and duration of surgery. RESULTS: Five RCTs met our criteria and were analyzed in primary subsequent meta-analyses. Piezosurgery demonstrated significantly lower edema (SMD = -0.75; 95% CI, -1.26, -0.24) and ecchymosis scores (SMD = -0.85; 95% CI, -1.49, -0.20) on postoperative days (POD) 2 or 3 than conventional surgery. They were also significantly lower with piezosurgery than conventional surgery on POD 7 (SMD = -0.64; 95% CI, -1.21, -0.06; and SMD = -0.64; 95% CI, -1.14, -0.14, respectively). Two studies that estimated the degree of pain showed that after piezosurgery, patients experienced lesser pain than after conventional surgery. The mean difference was -0.73 (95% CI, -1.06, -0.39). CONCLUSIONS: Piezosurgery causes less ecchymosis, edema, and pain than conventional osteotomy, without extending the duration of surgery. Laryngoscope, 130:1158-1165, 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».