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Enregistrement W2991212656 · doi:10.71781/13520

Dynamiques hydrologiques d’un petit bassin versant arctique, rivière Niaqunguk, Iqaluit, Nunavut

2019· dissertation· en· W2991212656 sur OpenAlexaboutno aff
G. Chiasson‐Poirier

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Même si des avancées importantes ont été réalisées au cours des dernières années quant à la compréhension des dynamiques hydrologiques des environnements de pergélisol, un manque de connaissances limite toujours notre capacité à prédire précisément les impacts dynamiques hydrologiques des bassins versants Arctique. Ce mémoire se divise selon deux principales études effectuées respectivement à l’échelle d’une pente et à l’échelle du bassin versant de la rivière Niaqunguk, près d’Iqaluit, Nunavut, ont été réalisées. La première étude démontre que les dynamiques de drainage d’une pente sont intrinsèquement liées aux patrons de dégel de la couche active du pergélisol. Les connaissances développées à l’échelle de la pente ont été essentielles à la compréhension des dynamiques émergentes à l’échelle du bassin versant. Quatre périodes hydrologiques distinctes correspondant au début de la fonte des neiges, à la récession de la fonte, au débit de base et aux crues estivales ont été délimitées selon les caractéristiques physicochimiques de l’eau échantillonnée dans le bassin versant de la rivière Niaqunguk. Les principaux processus associés à ces périodes sont respectivement la contribution de la fonte des neiges, la distinction entre la contribution des neiges résiduelles et des lacs, les écoulements à travers la portion minérale de la couche active et les écoulements en surface à travers la microtopographie de la couche organique. Globalement, cette recherche propose des connaissances fondamentales qui sont essentielles à la compréhension des dynamiques hydrologiques en milieu de pergélisol. De plus, elle fournit des connaissances significatives pour une exploitation durable de la rivière comme source d’eau potable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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