Evaluating a Tool to Support the Integration of Gender in Programs to Promote Men’s Health
Notice bibliographique
Résumé
Men's disproportionate rate of suicide and substance use has been linked to problematic conformity to traditional masculine ideals. Mental health promotion interventions directed toward men should address the gender-specific needs of men; yet, no tools exist to provide such guidance. To address this need, the Check-Mate tool was developed as part of a global evaluation of the Movember Foundation's Social Innovators Challenge (SIC). The tool provides an initial set of evidence-based guidelines for incorporating gender-related influences in men's mental health promotion programs. This article describes the development of Check-Mate and an evaluation of its usability and usefulness. Using a qualitative descriptive approach, semistructured interviews were conducted with the leads for eight of the SIC projects; they used the tool for these. Data were analyzed using conventional content analysis. Overall, project leads found the tool user-friendly. Identified strengths of Check-Mate included its practicality, adaptability, usefulness for priming thinking on gender sensitization, and value in guiding program planning and implementation. With respect to limitations, project leads explained that the complexity of men's mental health promotion programming may limit applicability of some or all approaches included in Check-Mate. They also expressed concern about how using Check-Mate might reinforce hegemonic masculine ideals. It was suggested that examples illustrating the use of Check-Mate would be a helpful accompaniment to the tool. Findings indicate that Check-Mate is a useful guide in men's mental health promotion programming. In addition to future testing of the tool in different settings, links between the tool's approaches and program outcomes should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».