Are we accurately estimating the potential role of pollution in the decline of species at risk in Canada?
Notice bibliographique
Résumé
Pollution is a pervasive, albeit often invisible, threat to biodiversity in Canada. Currently, the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC) relies on expert opinion to assess the scope (i.e., the proportion of a species’ population that may be affected) of pollution to species at risk. Here, we describe a spatially explicit, quantitative method for assessing the scope of pollution as a threat to species at risk in Canada. Using this method, we quantified the geographic co-occurrence of 488 terrestrial and freshwater species and pollution sources and determined that, on average, 57% of the mapped occurrences of each species at risk co-occurred with at least one pollution source. Furthermore, we found a weak correlation between the scope of the threat of pollution as assessed by COSEWIC expert panels and the geographic overlap of species occurrences and pollution sources that we determined with our quantitative method. Experts frequently identified scope of pollution as absent or negligible even for species with extensive co-occurrence with pollution sources, especially vascular plants. Clearly, a quantitative approach is needed to make accurate estimates of the scope of pollution as a threat to species at risk in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».