The prevalence of chronic respiratory failure treated with home mechanical ventilation in Helsinki, Finland
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Home mechanical ventilation (HMV) is a well-established treatment for chronic respiratory failure (CRF). In the Eurovent study (2001-2002) the estimated prevalence of European patients with CRF treated with HMV was 6.6/100 and 8.7/100 000 in Finland. In Canada (2012-2013) the prevalence was 12.9/100 000. The current prevalence is largely unknown. The aim of this study was to study the prevalence of CRF treated with HMV in Helsinki, Finland. Methods: We studied all HMV-patients’ medical files and collected information of the diagnosis behind CRF, how the diagnosis was made, treatment modality, co-morbidities, one-year mortality, smoking habits and information from the last follow-up visit. Results: On January 1st 2018 206 patients were treated with non-invasive ventilation (NIV)(N=202, 98%) or home mechanical invasive ventilation (HIMV) (N=4, 2%) in Helsinki University Hospital, Finland. The prevalence of HMV was 35.0/100 000. All the HIMV patients had a neuromuscular disease and the most common diagnosis in the NIV-group was obesity hypoventilation syndrome (OHS) (51%, N=102). The average age was 63 years in the NIV-group and 40 years in the HIMV-group. About half of the patients were ex-smokers (54%, N=106) and male (57%, N=117). One-year mortality was 13% (N=26), none of the HIMV patients died. Conclusions: Prevalence was higher in our study compared to older studies. There are many potential explanations for the growing prevalence, for instance a larger spectrum of diseases are now treated with HMV and also the prevalence of CRF is rising, largely due to OHS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».