Recycled Glass Fiber Composites from Wind Turbine Waste for 3D Printing Feedstock: Effects of Fiber Content and Interface on Mechanical Performance
Notice bibliographique
Résumé
This research validates the viability of a recycling and reusing process for end-of-life glass fiber reinforced wind turbine blades. Short glass fibers from scrap turbine blades are reclaimed and mixed with polylactic acid (PLA) through a double extrusion process to produce composite feedstock with recycled glass fibers for fused filament fabrication (FFF) 3D printing. Reinforced filaments with different fiber contents, as high as 25% by weight, are extruded and used to 3D print tensile specimens per ASTM D638-14. For 25 wt% reinforcement, the samples showed up to 74% increase in specific stiffness compared to pure PLA samples, while there was a reduction of 42% and 65% in specific tensile strength and failure strain, respectively. To capture the level of impregnation of the non-pyrolyzed recycled fibers and PLA, samples made from reinforced filaments with virgin and recycled fibers are fabricated and assessed in terms of mechanical properties and interface. For the composite specimens out of reinforced PLA with recycled glass fibers, it was found that the specific modulus and tensile strength are respectively 18% and 19% higher than those of samples reinforced with virgin glass fibers. The cause for this observation is mainly attributed to the fact that the surface of recycled fibers is partially covered with epoxy particles, a phenomenon that allows for favorable interactions between the molecules of PLA and epoxy, thus improving the interface bonding between the fibers and PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».