Arsenic Bioconcentration in Freshwater Fish Species in a Pristine Lake in Yellowknife, NT
Notice bibliographique
Résumé
Yellowknife hosts one of the largest gold mining industries in Canada, including the renowned Giant Mine actively operating from 1948 to 2004, The mining operation in Giant Mine released enormous amounts of arsenic trioxide dust to the environment from the burning of arsenopyrite ores necessary to extract gold. Studies have revealed up to 100-fold increases in the concentration of arsenic in the surface water of lakes located within a 5-km radius of the mine. We summarized different factors from previous studies that contribute to the high arsenic levels found in lakes in Yellowknife: distance from the Giant Mine, prevailing wind direction to the Northwest, and the size of the lake. In this study, Small Lake was chosen as a pristine lake; a medium-sized lake located 27-km East of the mine and away from the city centre. Small Lake has the background concentration of arsenic of 1.4 µg/L in its surface water, unaffected by the historical activities from the Giant Mine. This background level of arsenic is expected from the slow natural weathering process of the bedrock geology. We collected two most common freshwater fish species in lakes in Yellowknife: adult Lake Whitefish (Coregonus clupeaformis) (n=8) and adult Northern Pike (Esox lucius) (n=8). Total arsenic concentration in the tissues was measured using ICP-MS method following FDA standard. Results show arsenic concentrations of 0.567 ± 0.216 mg/kg dry weight in the muscle tissue of Lake Whitefish and 0.458 ± 0.115 mg/kg dry weight in the muscle of Northern Pike. Although the Northern Pike species in this study is in a higher trophic position than the Lake Whitefish species, no significant difference in the arsenic concentration is observed in the muscle tissues (p > 0.05). The results of this study serve as reference data for fish arsenic monitoring programs and risk assessment projects in Yellowknife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».