Construction, Identification, and Evaluation of Dengue Promotional Campaign Posters in a Language Classroom
Notice bibliographique
Résumé
Health promotional campaign as the practice of encouraging people to improve health has increased over the last decades in response to various health problems. This paper highlights strategies used by students to develop persuasive promotional campaign posters regarding the dengue health problem. Communication and media studies students were involved to show the combined results between the knowledge of health communication and the effective use of media in constructing an effective and persuasive health messages. A total of 56 students from two cohorts, i.e. twenty-five master’s students and thirty-one undergraduates were selected. Kurt Lewin’s model of action research was used to set the tasks: campaign objectives, information on dengue, themes/slogans to write the posters either by drawing or designing using a computer. The students were divided into groups where each group was monitored to record, check and evaluate their message writing performances. This study uses the Health Message Review Tool for data analysis which is grounded in the theories of Extended Parallel Process Model and Persuasion Hierarchy Effect. The findings revealed that the participants were able to construct, identify and evaluate major multi modal features in the dengue posters and persuasive elements which included: verbal texts, images, colours, graphic designs, metaphors, 1-sided and 2-sided message, firm conclusion and frames with more effective appeals. It was concluded that similar strategies may well be used in producing other campaign materials such as brochures, pamphlets, and billboards. The linguistic and pedagogic implications are also discussed at the end.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».