Effects of Welding Processes and Techniques on Mechanical and Metallurgical Properties of Dissimilar Metal Weld
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dissimilar metal weld (DMW) is widely used in fabrication and manufacturing in various industries. Joining between nickel-based alloy and ferritic steel tubing and piping is commonly employed for ASME Code compliant welds for high-temperature and corrosion resistance applications. A series of DMW samples between alloy 600 pipe and SA-106 Grade B pipe are fabricated using different welding processes, joint design and welding techniques. By detailed comparison, this paper provides insight into the effects of these different welding variables on mechanical properties (tensile properties and hardness of weld materials and heat affected zone), metallurgical properties (macro and microstructure examination) and chemistry (root pass alloying dilution etc.) It has been shown that an asymmetric joint bevel design in consideration of different heat dissipation, melting temperature of the two materials will promote good weld bead formation during the root pass welding. Different joint designs (such as with or without consumable insert) will create variations on weld dilution and Cr/Ni recovery in the root area. Other welding variables such as tungsten electrode location for root pass welding for DMW, machine Gas Tungsten Arc Welding (GTAW) using hot wire and cold wire, etc. are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».