Streamflow variations across the Andes (18°–55°S) during the instrumental era
Notice bibliographique
Résumé
The rivers originating in the southern Andes (18°-55°S) support numerous ecosystems and a large number of human populations and socio-economic activities in the adjacent lowlands of Chile, Argentina and Bolivia. Here we show that ca. 75% of the total variance in the streamflow records from this extensive region can be explained by only eight spatially coherent patterns of variability. Five (three) of these Andean patterns exhibit extreme dry (wet) conditions in recent years, with strong interannual variations in northern Chile; long-term drying trends between 31° and 41°S; a transitional pattern in the central Patagonian Andes; and increasing trends in northwestern Argentina and southern Bolivia, the Fueguian Andes, and the eastern portion of the South Patagonian Icefield. Multivariate regression analyses show that large-scale indices of ENSO variability can predict 20% to 45% of annual runoff variability between 28° and 46°S. The influence of Antarctic and North Pacific indices becomes more relevant south of 43°S and in northwestern Argentina and southern Bolivia, respectively, but their overall skill as predictors of Andean streamflows is weak. The analyses provide relevant new information to improve understanding of the spatial coherence, the main temporal features, and the ocean-atmospheric forcings of surface runoff across the southern Andes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».