What constitutes patient-centred care for women: a theoretical rapid review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women experience disparities in health care delivery and outcomes. Patient-centred care for women (PCCW) is needed. This study examined how PCC has been conceptualized and operationalized in women's health research. METHODS: We conducted a theoretical rapid review of PCCW in MEDLINE, EMBASE, CINAHL and SCOPUS from 2008 to 2018 for studies involving women aged 18 years or greater with any condition, and analyzed data using an established 6-domain framework of patient-centred communication. RESULTS: We included 39 studies, which covered the following clinical areas: maternal care, cancer, diabetes, HIV, endometriosis, dementia, distal radius fracture, overactive bladder, and lupus erythematosus. The 34 (87.2%) studies that defined or described PCC varied in the PCC elements they addressed, and none addressed all 6 PCC domains. Common domains were exchanging information (25, 73.5%) and fostering the patient-clinician relationship (22, 64.7%). Fewer studies addressed making decisions (16, 47.1%), enabling patient self-management (15, 44.1%), responding to emotions (12, 35.3%), or managing uncertainty (1, 2.9%). Compared with mixed-gender studies, those comprised largely of women more frequently prioritized exchanging information above other domains. Few studies tested strategies to support PCCW or evaluated the impact of PCCW; those that did demonstrated beneficial impact on patient knowledge, satisfaction, well-being, self-care and clinical outcomes. CONCLUSIONS: Studies varied in how they conceptualized PCCW, and in many it was defined narrowly. Few studies examined how to implement or measure PCCW; thus, we lack insight on how to operationlize PCCW. Thus, further research is needed to confirm this, and whether PCCW differs across conditions, knowledge needed to inform policies, guidelines and measures aimed at improving health care and associated outcomes for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».