Informing community planning for the knowledge-based economy : a case study of Manitoba's rural bilingual municipalities
Notice bibliographique
Résumé
Communities must also work to ensure regional and community cooperation in economic development. I lntroductionThis research is about the way that planning has addressed economic opportunities for a group of rural, bilingual municipalities in Manitoba in the knowledge-based economy (KBE).Particularly in the current economic downturn Canada is facing, the government should be strategically investing in measures that will assist the economy in growth.Spending money on the future has been the key to successful economic growth in the past, according to Richard Florida, respected expert on the Creative Class and the knowledge-based economy.The familiar kind of stimulusthe "shovel-ready" kind that built highways and roads, and worked so well during the Great Depression ánd its aftermathworked precisely because it didn't stimulate that period's aging agriculture economy.lnstead, it accelerated the transition to a new economy based on housing, autos and all the products of the industrial assembly line, from refrigerators and washing machines to air conditioners and television sets.(Globe and Mail, 2009) Chapter 5 -Conclusions The conclusions are made, along wíth recommendations for community development corporations (cDCs), regional economic development organízations, as well as provincial and federal governments.Finally, suggestions are made for areas of further study on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».