Diet and Nutrition Risk Affect Mobility and General Health in Osteoarthritis: Data from the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined whether aspects of diet and nutrition risk explain variance in physical capacity and general health, after controlling for covariates, in Canadian adults with osteoarthritis (OA). METHODS: This was a cross-sectional study of baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). Data from 1,404 participants with hand, hip, and/or knee OA were included. A series of regression analyses were conducted with independent variables of food intake (fiber and high calorie snack intake) and nutrition risk; and dependent variables of physical capacity and general health. Physical capacity was characterized through grip strength and a pooled index of four mobility tests. General health was characterized through an index of self-reported general health, mental health, and healthy aging. RESULTS: Higher fiber intake was related to greater mobility (p = .01). Food intake was not related to any other outcome. Nutrition risk was significantly associated with mobility (p < .001) and general health (p < .001); those with a high nutrition risk classification had poorer general health (p < .001, d = 0.65) than those at low nutrition risk. As well, those with moderate nutrition risk had poorer general health than those with low nutrition risk (p = .001, d = 0.31). CONCLUSIONS: Nutrition risk screening for older adults with OA provides insight into behavioral characteristics associated with reduced mobility and poorer general health. Also, those consuming greater amounts of fiber demonstrated better mobility. Thus, this research suggests that quality of diet and nutritional behaviors can impact both physical and mental aspects of health in those with OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».