Predictors of deviation in neurovascular bundle preservation during robotic prostatectomy.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Neurovascular bundle (NVB) preservation during robot-assisted radical prostatectomy (RARP) directly affects patient functional outcomes. Despite careful surgical planning, many NVB preservation techniques are changed intraoperatively from their preoperative plan. Our objective was to identify risk factors predicting intraoperative change in NVB preservation technique during RARP. MATERIALS AND METHODS: Prospective data from 578 RARPs performed by a single surgeon between 2010 and 2017 at a tertiary care center. Side-specific NVB preservation technique was planned preoperatively. Surgical techniques were either complete nerve sparing (CNS), or incomplete nerve sparing (INS). Variables included age, tumor grade, prostate volume, number of lifetime biopsies, history of post-biopsy sepsis, and laterality. Variables were modeled in multivariable logistic regressions as potential predictors of deviation in surgical technique. Functional and oncological outcomes were also assessed. RESULTS: A total of 46.9% of cases underwent some intraoperative change in NVB preservation from their preoperative plan. A total of 37.7% of 880 prostate sides planned for CNS underwent unplanned INS. Older age, Gleason ≥ 3+4, post-biopsy sepsis, prostate volume, and left-sided dissections were significantly associated with unplanned INS. Number of lifetime biopsies was not a predictor of unplanned INS. Patients with an intraoperative change to INS had poorer potency and continence. Study limitations included the retrospective nature of analysis and lack of pathological assessment of NVB preservation. CONCLUSIONS: Age, Gleason ≥ 3+4, post-biopsy sepsis, prostate volume, and laterality were significant predictors of unplanned INS during RARP, which should guide patient counseling when discussing risks and functional outcomes. The number of lifetime biopsies did not predict unplanned INS, a valuable finding for patients on active surveillance. Our findings highlight the importance of careful preoperative planning and novel adjuncts such as multiparametric MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».