MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991242814 · doi:10.1289/isesisee.2018.o03.02.12

Characterization of Maternal Mechanisms Relevant to Metal Exposure-Mediated Infant Birth Weight Outcomes in the MIREC Study

2018· article· en· W2991242814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCarleton UniversityUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBirth weightLow birth weightEnvironmental healthPregnancyObstetricsPediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence on the association between prenatal metal exposures and adverse pregnancy outcomes. Heavy metals such as arsenic (As), cadmium (Cd), mercury (Hg) and lead (Pb) are considered as endocrine disrupting chemicals and elevated exposure to these metals during pregnancy is associated with adverse effects on maternal and infant health. Nevertheless, mechanistic understanding is required to establish biological plausibility of such associations. The objective of this study was to gain insight into metal exposure-related adverse birth outcomes by understanding maternal systemic changes at the molecular level.The Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study was employed for this purpose. Third trimester maternal plasma samples were analysed for target oxidative /nitrative stress markers (e.g 8-isoprostane, 3-nitrotyrosine) by competitive enzyme immunoassay and HPLC-Coularray as well as matrix metalloproteinases, a class of enzymes and other markers of inflammation (e.g. Cytokines, cellular adhesion molecules) were measured by affinity-based multiplex array and HPLC-Fluorescence detection methods. Pearson product moment correlations, chi-squared tests and multivariate models were used to analyse the associations among maternal blood metal (Cd, Hg, Pb, As, manganese Mn) levels, plasma biomarkers, physiological changes and birth weight. Our results revealed maternal metal exposure-specific responses (p<0.05) on markers of oxidative stress pathways (e.g 8-isoprostane) and matrix metalloproteinases (MMPs), in maternal circulation. Interestingly, statistically significant (p<0.05) correlations were seen between oxidative stress pathways, MMPs and other inflammatory mediators relevant to infant birth weight changes. Our findings imply that metal exposures potentially can mediate maternal oxidative stress pathways which can alter MMP profiles and associated inflammatory processes, thus adversely impacting on infant birth weights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle