Educational outcomes of children in Wales with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Background with rationaleIt is recognized that children with disability have special educational needs (SEN). They are likely to have poor school attendance and do not achieve well academically. Many children with a cerebral palsy (CP) have SEN but little is known about their educational provision or outcomes. Main AimTo investigate the educational experience of children in Wales with CP and describe the type of SEN and SEN provision; school attendance; achievement—teacher assessments at the end of the Foundation Phase and Key Stages 2 and 3 of the National Curriculum (NC)—and in General Certificate of Secondary Education (GCSE) examinations. Methods/ApproachData from the Pupil Level Annual School Census (PLASC), NC and GCSE results from 2009 to 2016 were linked with routine e-health records of primary and secondary health care data held in SAIL. The health care records were used to identify pupils who, potentially, had a cerebral palsy. ResultsThe linked data set included around 360,000 pupils per school census of whom 1200–1400 per school census were identified as having a CP, representing a crude prevalence of 0.4%. Adjusted for age, year and sex, there was no significant variation in prevalence by area deprivation. Around 60% of children with a CP have a statement of SEN; over a quarter of CP children are educated in special schools; CP children in mainstream (primary, middle and secondary) schools tended to miss more school sessions (~50% more) than other children and lower percentages achieved the expected levels at Key Stages 2 and 3 and the Level 2 GCSE threshold. Conclusion/Implications This work demonstrates the utility of record-linkage between health and education data to map, monitor and provide information to parents, carers and policymakers about education outcomes for this group of children to inform planning and service provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».