Review of ecological mercury and arsenic bioaccumulation within historical gold mining districts of Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Gold mining in Nova Scotia dates back to the mid-1800s. Historical industrial practices generated over 3 000 000 tonnes of finely ground mine wastes (tailings), the majority of which were deposited into lakes, streams, wetlands, and low-lying areas close to the mill sites. These legacy tailings typically contain high concentrations of mercury (Hg) and arsenic (As) and continue to impact downstream environments to this day. The objective of this review is to critically examine and summarize existing knowledge on the transfer and bioaccumulation of Hg and As in aquatic and terrestrial organisms exposed to legacy gold mine tailings in Nova Scotia. This review reveals that as of mid-2019, 23 previous studies have been completed on this subject. Several of these studies were based on small sample sizes, or had other limitations, such as missing identification of biological species. Despite these limitations, the data in these publications clearly indicate that both Hg and As from abandoned gold mine sites in Nova Scotia are bioaccumulating in plants, fungi, freshwater and terrestrial invertebrates, marine mollusks, amphibians, fish, and mammals. In many cases, concentrations of MeHg exceed Canadian Council of Ministers of the Environment safety guideline values for consumption of wildlife; however, no guideline values are in place for either total Hg or As. No studies were found examining tailings-related Hg or As accumulation in lichen, reptiles, birds, or large mammals. This review concludes that further research on bioaccumulation and biomagnification of tailings-related Hg and As is needed to understand the overall impact of historical tailings on the aquatic and terrestrial ecosystems and species of Nova Scotia. More detailed studies are vital for guiding risk-management decisions and future land-use practices for these contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».