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Enregistrement W2991269657 · doi:10.1097/ccm.0000000000004138

Brain Hypoxia Secondary to Diffusion Limitation in Hypoxic Ischemic Brain Injury Postcardiac Arrest

2019· article· en· W2991269657 sur OpenAlexaff
Mypinder S. Sekhon, Philip N. Ainslie, David Menon, Sharanjit Thiara, Danilo Cardim, Arun Kumar Gupta, Ryan L. Hoiland, Peter Gooderham, Donald Griesdale

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia, Okanagan CampusVancouver Coastal HealthVancouver General HospitalOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineOxygen tensionAnesthesiaHypoxia (environmental)Cerebral perfusion pressurePerfusionIntracranial pressureBrain ischemiaIschemiaCardiologyCerebral blood flowOxygenChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We sought to characterize 1) the difference in the diffusion gradient of cellular oxygen delivery and 2) the presence of diffusion limitation physiology in hypoxic-ischemic brain injury patients with brain hypoxia, as defined by parenchymal brain tissue oxygen tension less than 20 mm Hg versus normoxia (brain tissue oxygen tension > 20 mm Hg). DESIGN: Post hoc subanalysis of a prospective study in hypoxic-ischemic brain injury patients dichotomized into those with brain hypoxia versus normoxia. SETTING: Quaternary ICU. PATIENTS: Fourteen adult hypoxic-ischemic brain injury patients after cardiac arrest. INTERVENTIONS: Patients underwent monitoring with brain oxygen tension, intracranial pressure, cerebral perfusion pressure, mean arterial pressure, and jugular venous bulb oxygen saturation. Data were recorded in real time at 300Hz into the ICM+ monitoring software (Cambridge University Enterprises, Cambridge, United Kingdom). Simultaneous arterial and jugular venous bulb blood gas samples were recorded prospectively. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Both the normoxia and hypoxia groups consisted of seven patients. In the normoxia group, the mean brain tissue oxygen tension, jugular venous bulb oxygen tension, and cerebral perfusion pressure were 29 mm Hg (SD, 9), 45 mm Hg (SD, 9), and 80 mm Hg (SD, 7), respectively. In the hypoxia group, the mean brain tissue oxygen tension, jugular venous bulb oxygen to brain tissue oxygen tension gradient, and cerebral perfusion pressure were 14 mm Hg (SD, 4), 53 mm Hg (SD, 8), and 72 mm Hg (SD, 6), respectively. There were significant differences in the jugular venous bulb oxygen tension-brain oxygen tension gradient (16 mm Hg [sd, 6] vs 39 mm Hg SD, 11]; p < 0.001) and in the relationship of jugular venous bulb oxygen tension-brain oxygen tension gradient to cerebral perfusion pressure (p = 0.004) when comparing normoxia to hypoxia. Each 1 mm Hg increase in cerebral perfusion pressure led to a decrease in the jugular venous bulb oxygen tension-brain oxygen tension gradient by 0.36 mm Hg (95% CI, -0.54 to 0.18; p < 0.001) in the normoxia group, but no such relation was demonstrable in the hypoxia group. CONCLUSIONS: In hypoxic-ischemic brain injury patients with brain hypoxia, there is an elevation in the jugular venous bulb oxygen tension-brain oxygen tension gradient, which is not modulated by changes in cerebral perfusion pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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