Psychometric Evaluation of the Korean Version of the Personhood in Dementia Questionnaire Using Rasch Analysis
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing awareness of the need to promote behaviors consistent with the understanding that individuals with dementia deserve adequate respect. Person-centered attitudes on the part of a care facility's staff can affect care practices and relationships with residents. This study examined the psychometric properties of the Korean version of the Personhood in Dementia Questionnaire (KPDQ), which measures staff's person-centered attitudes toward individuals with dementia. The KPDQ was translated and adapted based on commonly used guidelines from the World Health Organization. For psychometric testing, the data obtained from a total of 269 participants in 13 long-term care facilities were analyzed. Factor analysis, item fit, convergent validity, and known-group validity were examined. Reliability and differential item functioning (DIF) based on Rasch analysis were also assessed. The KPDQ consists of 20 items with three subscales ("agency", "respect for personhood" and "psychosocial engagement"). Item fit statistics indicated that each item fits well with the underlying construct. The KPDQ demonstrated satisfactory convergent validity, known-group validity and internal consistency reliability. There was no DIF by subgroup according to age or educational status. Results indicated that the KPDQ is a reliable and valid tool for measuring long-term care staff's beliefs about personhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».