Effects on understory biomass and forage 8–10 years after precommercial thinning of Sitka spruce – western hemlock stands in southeast Alaska
Notice bibliographique
Résumé
In southeast Alaska, United States, multiple-use forest management objectives include both timber production and wildlife habitat. Following stand-replacing disturbances such as clear-cutting, Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière) and western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) naturally regenerate and competitively dominate resources, excluding understory biomass and biodiversity. Thinning may mitigate the effects of canopy closure and permit understory development, but evidence of the effect on understories 8–10 years after thinning is lacking. We report results 4–5 and 8–10 years after thinning experiments on the Tongass National Forest to demonstrate the effects of precommercial thinning (thinned versus control), stand age (15–25, 25–35, and 35–50 years), and weather on understory dynamics and Sitka black-tailed deer (Odocoileus hemionus sitkensis Merriam, 1898) forage availability. Stand density negatively affected understory biomass, whereas temperature and precipitation positively interacted to increase biomass. Thinning had an enduring effect on understories, with biomass at least twice as great in thinned versus unthinned stands through year 10. We identified compositional differences from thinning as stand age class increased. Deer forage responded similarly to biomass, but thinning-induced differences faded with increased winter snowfall scenarios, especially in older stands. This study aids the understanding of stand overstory and understory development following silvicultural treatments in the coastal temperate rain forest of Alaska and suggests management implications and applications for balancing objectives throughout the forest type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».