Agreement between self-reported asthma symptoms and exhaled nitric oxide levels: impact on inhaled corticosteroid prescribing in general practice. An observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The National Review of Asthma Deaths UK highlighted that 46% of deaths could be avoided and recommended that all sufferers receive a structured asthma annual review which assess asthma control. In primary care this is commonly achieved using symptom-based questionnaires such as the Asthma Control Test (ACT). A newer method of assessing asthma control is Fractional Exhaled Nitric Oxide (FeNO) testing, which is currently recommended for the diagnosis of asthma, but not for monitoring of asthma control. The study aim was to assess the correlation between self-reported symptoms as measured by the ACT and FeNO testing and the subsequent impact of FeNO testing on prescribing of asthma medication. METHODS: test was used to compare prompting frequency of the measures and Kendalls τ statistic was made to estimate their concordance and influence on subsequent ICS medication prescription. RESULTS: The mean age of the participants was 41 years (4-93 years). There was no statistically significant correlation between ACT and FeNO (ρ = 0.195, p = 0.120). The median FeNO was 26 ppb (range 8-279 ppb), and the ACT score 20 (range 5 to 25 points). Furthermore, FeNO more frequently prompts a change in medication than ACT, 66% versus 42% (p = 0.005). A low concordance between the measures was found (Kendall's τ statistic - 0.321). CONCLUSION: FeNO should be considered for monitoring of control in asthma. To balance the cost of implementing this technology into primary care a risk stratified approach could be applied to testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».