3D Titania Nanofiber-Like Webs Induced by Plasma Ionization: A New Direction for Bioreactivity and Osteoinductivity Enhancement of Biomaterials
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we describe the formation method of web-like three-dimensional (3-D) titania nanofibrous structures coated on transparent substrate via a high intensity laser induced reverse transfer (HILIRT) process. First, we demonstrate the mechanism of ablation and deposition of Ti on the glass substrates using multiple picosecond laser pulses at ambient air in an explicit analytical form and compare the theoretical results with the experimental results of generated nanofibers. We then examine the performance of the developed glass samples coated by titania nanofibrous structures at varied laser pulse durations by electron microscopy and characterization methods. We follow this by exploring the response of human bone-derived mesenchymal stem cells (BMSCs) with the specimens, using a wide range of in-vitro analyses including MTS assay (colorimetric method for assessing cell metabolic activity), immunocytochemistry, mineralization, ion release examination, gene expression analysis, and protein adsorption and absorption analysis. Our results from the quantitative and qualitative analyses show a significant biocompatibility improvement in the laser treated samples compared to untreated substrates. By decreasing the pulse duration, more titania nanofibers with denser structures can be generated during the HILIRT technique. The findings also suggest that the density of nanostructures and concentration of coated nanofibers play critical roles in the bioreactivity properties of the treated samples, which results in early osteogenic differentiation of BMSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».