The experiences of intrapartum nurses in a northeastern Ontario, Canada setting in providing labour support
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative, interpretive descriptive study, using a symbolic interactionism theoretical \nframework, was conducted to explore the experiences of intrapartum nurses in a Northeastern \nOntario, Canadian hospital and the meaning they place on providing labour support. There is \nsubstantial literature that supports the many benefits of labour support provided by intrapartum \nnurses. Throughout the intrapartum experience, the nurse influences, creates, and shapes the \nmeaning and understanding of the labour experience. Semi-structured interviews were conducted \nwith eight registered nurse participants recruited from a hospital. Interviews were transcribed and \nanalyzed for themes. The following five themes emerged from the data: Enhancing the birthing \nexperience of women through labour support, birthing technology and medical paradigm, \nbirthing environment that influences the intrapartum nursing care, interprofessional collaborative \nrelationships and intrapartum specialists. The findings suggest that intrapartum nurses have been \ndrawn away from providing labour support and have become preoccupied with managing \ntechnology and competing priorities for their time and attention. Barriers and challenges in the \nexperience of nurses providing labour support were identified. Suggestions for nursing practice \ninclude the importance of continuing education for labour support techniques and tools. Training \nis important for all nurses who practice in hospitals where less labour support may be offered due \nto high intervention rates. Competence validation would include creating a certification for \nlabour support that is both theoretical and a simulated experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».