Disparities in cancer screening in people with mental illness across the world versus the general population: prevalence and comparative meta-analysis including 4 717 839 people
Notice bibliographique
Résumé
Background Since people with mental illness are more likely to die from cancer, we assessed whether people with mental illness undergo less cancer screening compared with the general population. Methods In this systematic review and meta-analysis, we searched PubMed and PsycINFO, without a language restriction, and hand-searched the reference lists of included studies and previous reviews for observational studies from database inception until May 5, 2019. We included all published studies focusing on any type of cancer screening in patients with mental illness; and studies that reported prevalence of cancer screening in patients, or comparative measures between patients and the general population. The primary outcome was odds ratio (OR) of cancer screening in people with mental illness versus the general population. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess study quality and I 2 to assess study heterogeneity. This study is registered with PROSPERO, CRD42018114781. Findings 47 publications provided data from 46 samples including 4 717 839 individuals (501 559 patients with mental illness, and 4 216 280 controls), of whom 69·85% were women, for screening for breast cancer (k=35; 296 699 individuals with mental illness, 1 023 288 in the general population), cervical cancer (k=29; 295 688 with mental illness, 3 540 408 in general population), colorectal cancer (k=12; 153 283 with mental illness, 2 228 966 in general population), lung and gastric cancer (both k=1; 420 with mental illness, none in general population), ovarian cancer (k=1; 37 with mental illness, none in general population), and prostate cancer (k=6; 52 803 with mental illness, 2 038 916 in general population). Median quality of the included studies was high at 7 (IQR 6–8). Screening was significantly less frequent in people with any mental disease compared with the general population for any cancer (k=37; OR 0·76 [95% CI 0·72–0·79]; I 2 =98·53% with publication bias of Egger's p value=0·025), breast cancer (k=27; 0·65 [0·60–0·71]; I 2 =97·58% and no publication bias), cervical cancer (k=23; 0·89 [0·84–0·95]; I 2 =98·47% and no publication bias), and prostate cancer (k=4; 0·78 [0·70–0·86]; I 2 =79·68% and no publication bias), but not for colorectal cancer (k=8; 1·02 [0·90–1·15]; I 2 =97·84% and no publication bias). Interpretation Despite the increased mortality from cancer in people with mental illness, this population receives less cancer screening compared with that of the general population. Specific approaches should be developed to assist people with mental illness to undergo appropriate cancer screening, especially women with schizophrenia. Funding None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».